企业级 All-In-One 平台「DSPHERE-INTERNAL」正式开源

原创 Janky 2026-05-11 13:08 浙江

INTERNAL 是一套面向企业内部办公的平台，不同于主流媒体惯用的日日颠覆、天天炸场的叙事方式，这里没有什么

它旨在替代企业现有的繁杂 SaaS 工具矩阵，打破数据孤岛，将 AI 能力安全、有机地缝合进企业的每一个业务流程与数据节点之中。

我们更鼓励中小企业依托 INTERNAL 强大的基座能力，去深度定制属于自己的专属业务系统。

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INTERNAL 架构

Internal 的整体架构非常简洁，但又足够全面，当然一定也有泛而不精的缺陷，那些不精致之处，就是未来迭代优化的方向。

Internal 构建了很多用户入口，PC Web、手机 APP、AI 助手、CLI、Browser 插件、飞书机器人。之所以如此，是因为每个入口都有不可替代的应用场景，以及属于它的最佳用户体验。

从图中可以看出来，AI 既是底层的引擎，也是系统的血液。深度融合 AI，对于任何企业来讲，都不是选择题，而是谁跑得更快，做得更好的区别。企业最担心的数据安全风险，必须在实践中去摸索和寻找如何跟 AI 和平共处的方法。 

03

如何安全地与 AI 共存

任意模型的使用完全由企业自己掌控：

• 支持接入任意公有云 LLM 与企业自有模型。

• 支持任意模块对接不同模型，如票据识别使用豆包、任务规划使用千问。

• 实时掌控 LLM 的用量。

• 除此之外，增加 LLM GATEWAY 统一层，增加 DLP 策略与其他模型风险检测，如提示词注入、输出泄漏等。

这些安全控制能力，在业务系统与 AI 分离的模式下，是难以实现或者 ROI 极低的。

DLP 敏感数据识别与拦截效果：

作为一个网络安全领域的老兵来判断，企业未来的安全建设趋势，一定是借助于 AI 最终完成与业务流程、系统和数据的融合，过去大多数外挂式的安全，将加速消亡。

这也是我们选择打造和开源 INTERNAL 的原因，让中小企业享受 AI 和最现代化系统体验的同时，第一次拥有了享受数据安全这个奢侈品的资格。

也是我们一直坚持做企业办公浏览器的原因：对于历史包袱重，没办法抛弃历史系统的大型企业，以及有更高数据安全需求的企业，就使用办公浏览器，完成数据安全与 AI 的融合。

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用 AI 简化企业流程、强化流程执行，而非琢磨去替代谁

曾经年少无知时，对企业流程二字，嗤之以鼻，认为那是僵化和古板的代名词。等自己真正带了团队，建了公司，才体会到流程的重要性与实施的艰难程度。

流程的具象化，是大小会议、日报周报、项目进展跟进、客户进展更新、审批流程、各类 SOP。

每一项内容都涉及到线下沟通，与线上数据更新。

每一次流程的不奏效，大多源于人的惰性，而产生的偷懒、敷衍、小聪明，或者欺骗。

所谓的流程管理，无非是用管理者的个人时间，去抗衡团队的人性弱点。

个人以为，AI 在企业里的，首要目标，是降低团队管理成本，以及提升各类流程的易用性，而不是一来就想着要替代谁。

试想一下，如果一个客户问题需要技术支持团队，填写几十个字段的表单，他会不会嫌麻烦，就不登记了；销售跑了一天客户，晚上回来要逐个回忆客户谈话，去复杂的 CRM 系统里挨个登记，谁喜欢做这样的事；产品测试人员，针对再小的产品问题，都需要写测试用例，记录 BUG，要写一堆的前置条件、测试环境、操作步骤、预期结果。那他会不会嫌麻烦，挑两个自认为重要的问题记录记录就算了；企业 IT、HR 、财务，要手动登记各类公司资产，从办公设备，到各类资质文件，换谁都觉得烦躁。

于是在 INTERNAL 里面，你可以：

• （1）在 AI 助手里，完成一切数据的创建、修改和查询，而不需要打开表单和菜单，去一个数据一个数据的填写。

• （2）可以根据用户反馈，去自动创建工单，自动创建研发任务。

• （3）可以利用飞书机器人，自动创建项目组,自动跟进项目。

• （4）自动通过 Agent 修复产品 BUG，实现产品功能。

• （5）自动生成产品设计文档，自动筛选简历，自动入库各类公司文件。

企业还可以去自动化任何想要自动化的流程和内容，INTERNAL 的理念不是去替代谁，而是让人人都厌恶的流程，最大程度简化，且不可逾越。

05

常用的企业管理工具

在 AI 的时代，以下这些都被宣传为过时的工具，但现实是真正的可落地的，企业级管理类 AI 交互还未出现。且个人认为即使出现且落地了，这些过时的老古董，依然会被保留，作为人类可兜底风险的入口，因为其保留了最重要的一个特性，确定性。

• (1) BPM 流程引擎，企业可以灵活设定自己各类管理流程，目前已支持财务报销、员工入离职、假勤。

• (2) 邮箱管理，支持托管任意个邮箱，统一管理邮件。并可以直接通过 AI 助手进行邮件管理。

• (3) 团队 OKR 管理。

• (4) 团队产研任务管理，研发类团队的任务管理与协同，以及测试用例的管理。

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进阶篇：Agentic 工作流

这还只是一个早期的雏形，目的是以更简单和低成本方式，去自动编排各类本地 Agent，去完成复杂的任务，不限于去派发 Coding 任务。有兴趣的高级玩家可以去体验一下，要使用起来，目前还有不少前提条件，包括配置好 DSphere CLI、安装各类 Agent、配置 DSphere Browser Extension 等等。

我知道，目前已经有不少做 Agent 编排的好工具，我们之所以选择在 Internal 里重新自己做一遍，它的优势仅仅是能融合在 Internal 一体化的企业生态和流程链路里，目标不是独立的更好的编排工具，甚至后续很多更高级的自动化功能，只能在我们特定的浏览器里才能完成，非有意限制，而是受制于普通浏览器，很多操作并不能完成。

如果开发者仔细去研究，会发现，我们的浏览器自动化架构实现了对传统模式的根本性革新。不同于 Playwright 等依赖浏览器 CDP 协议的方案，我们构建了 Server、CLI、Browser 及 Browser Extension 四位一体的内生架构。

这种全链路自研模式不仅彻底解耦了对底层协议的依赖，更为开发者提供了更高维度的控制力与扩展性。以下是一个简化的架构图谱：

单纯且独立的 Agent 编排工具，在企业的场景里，最终一定会面临如何同企业现有业务系统、流程，以及数据整合的问题。这是任何一个真正能落地的企业工具无法回避的难题，也是过往企业软件落地难、定制化多的现实最大困境根源之一，AI 的到来并没有改善哪怕一点。

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写在最后

在所谓的科技大赛道里，ToB 类软件工具方向，应该是最辛苦，且最难有很好收益的从业方向，没有之一。

无论是早年间的各类财务、ERP 工具，还是后来的 SaaS，以及如今的 AI。市场的格局并不会随着技术的更新而改变，甚至每一轮的工具革新都会带来上一代工具缔造者的消亡。而当前自认为是新技术受益者的开发团队，终归会在折腾得精疲力尽之后才开始后知后觉。

能够持续活下去的软件企业，通常变成了内核为人力外包的的"技术公司"。

很多年前我已意识到这一点，也一直在思考破局的方法。身边大多数人的思路，是国际化，出海。但我始终执拗地认为，出海与不出海，不是在做市场的选择，而是在选择做一个假想的机会主义者，还是技术破局者的定位与自我剖析。

但是要知道，我们很多时候面临的也都是假性选择，看似有选择，其实没有。对于自己来说，如果你是一个机会主义者，通常打小就是了，是不容得未来某个时刻自我重新选择的。

我并不是说两种人格有优劣，那些善于抓住机会的人，通常能更早的抓住机会，且获得回报，这是性格，更是天赋，是令人羡慕的。而他们也通常在大部分人得出某个新机会出现的判断的时候，早已功成身退，只留下众人继续喧嚣着热闹。

而我们数影星球，同大部分普通的创业者一样，其实只能坚守着技术的方向。令人向往的是，AI 的愈发成熟，也许真的能重塑市场格局。我个人相信，AI 会进一步，彻底扼杀企业级软件巨头的可能性，这不是坏事，因为另一方面更大的好处是，各类企业级市场业务可以更加丰富多姿了。

这也是开源 Internal 的初衷，让那些起点更普通的开发者、创业者（对比 2022 年之前的创投环境），能有一个更好的开始，去心无旁骛的创新自己的业务。因为外表看起来再怎么有故事性的业务，回到公司都是这些鸡毛蒜皮，我们已经折腾过了，就开放出来吧。

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