老黄啊老黄
今天全网都在吃老黄的瓜，他一直给人感觉都挺憨厚老实，突然自曝承认有婚外情，人设轰然崩塌。老黄的老婆是他大学实验室同学，老黄因为成绩好跳过两次级，所以年纪比女方小两岁，两人开始谈的时候一个17岁，一个19岁，大学毕业的第二年（1985）两人就
科技互联网
开启 Android 开发新体验：Android Studio Rabbit 2 稳定版正式上线
Android Studio Rabbit 2 稳定版现已发布，多项提升开发体验的重要更新，配置专属智能体、XR 模拟器新功能、全新的智能体 Skill 管理器工具以及更多更新等您来探索！ 作者 / Matthew Warner, Andr
千问办公押注 Team Agent，企业 AI 的流水线时刻真的来了
个人 Agent 再成功的演示，也解决不了企业级 AI 的难题。作者｜Cynthia编辑｜郑玄传说，光明之神巴德尔梦见自己将死，于是，巴德尔的母亲弗丽嘉遍走世间，令万物立下了绝不伤害他的誓言。众神也因此放下心来，甚至还发明了一种新的消遣：轮
从进化到泛化，RSI 四大前沿框架如何实现 Agent 自动调优
本文解析了 Google 提出的四大 RSI 框架，分别从无金标进化、进化机制自优化、正则化防过拟合及面向对象架构解耦四个维度实现了 Agent 的自动调优。 这是2026年的第 78 篇文章（ 本文阅读时间：约 20 分钟 ）前言在上一篇
说个最近越想越不对劲的事...... 《AI 编程的加速陷阱》 我是maple，目前主要在腾讯做Agent 相关的一些开发业务。 我们...
说个最近越想越不对劲的事...... 《AI 编程的加速陷阱》 我是maple，目前主要在腾讯做Agent 相关的一些开发业务。 我们团队现在代码提交量大概是以前的几十倍。一开始大家挺兴奋，觉得效率上来了。但慢慢我发现，量上来了，可控性反而
让AI「摸懂」物理世界，首个触觉推理模型Touch-R1，入选NeurIPS 2026
当视觉与触觉发生冲突，智能体会怎么办？ 看起来像硬质塑料，按下去却十分柔软 —— 当视觉与触觉发生冲突，人类往往会依赖触感修正视觉误区；但现有的多模态模型却常常更相信视觉，从而误判物体的真实物理属性。图 1 研究概览：Touch-R1 在触
你的AI同事，已经开始用「云电脑」上班了
自带云电脑的 TeleAgent，打开智能体的更多可能。 编辑｜Clio有些 Agent，已经开始用「自己的电脑」替人干活了。AI 落地有两条腿：一条迈向物理世界，成为具身智能；另一条走进数字世界，成为 Agent。2026 年，两条路线都
AI Scientists「终极大考」，全球首个真实湿实验的Physical AI Verifier来了
打通AI for Science「最后一公里」 编辑｜Youli前段时间，Anthropic 展示了一项 AI for Science 研究成果：Claude 在 64 小时内生成了 31.8 万个蛋白质设计方案，经过筛选，211 个被送入
创业者做 Personal Agent，有没有一线生机？
Personal Agent 真的是个「入口」的问题吗？真的意味着「这件事里没有创业者的位置」吗? Personal Agent 把 AI 创业带到了一个新阶段：价值和竞争力可以长在基模之外。作者｜张鹏最近一阶段，Personal Age
让复杂任务由团队完成：阿里云 AgentCore 多 Agent 协作架构及实践
AgentCore 是阿里云推出的多 Agent 协作平台。 上一篇分享了如何将自定义的 Harness 框架 Codex 基于 AgentCore 落地企业生产化的实践。本篇将分享企业多源 Agents 如何基于 TeamHarness
倒计时一周｜量子位2026人工智能年度榜单征集即将截止！
量子位在寻找“能干”的答案 组委会 发自 凹非寺量子位 | 公众号QbitAI2026年，人工智能走到了从技术验证到规模化落地的分水岭，技术不再只用参数衡量，而是看它能不能在真实场景里交付结果。当行业从“能想”迈入“能干”，谁在用技术解决真
具身智能出海，物流先行
全球练兵、全球交付 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI中国物理AI企业，这回有了个全球实训场。11月5日，菜鸟在香港智慧港举行AI及具身智能产业合作发布会，宣布向AI与具身智能企业开放全球仓网，打造AI与具身智能物流实景训
“AI毁了我的计算机学位”
教授也用Claude糊弄… Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAIAI正在毁掉我的计算机学位。写下这行控诉的，是一个从小梦想学计算机的大二女生，Katie。没有名校光环，高中数学只拿了个B；此前也没接受过任何科班集训，唯一拿
自然·通讯：清华团队揭示大语言模型智能体网络中的观点极化涌现机制
从智能体互动到观点极化：AI社会的集体行为如何涌现？ 导语当大语言模型智能体从独立执行任务走向持续的社会化互动，一个由AI构成的网络社会也可能逐渐形成。数千个智能体在没有预设极化规则的情况下，竟然自发出现观点分化、同质性聚集，甚至呈现出类似
视频生成不再反复抽卡！清华开源，给模型装上「三维空间大脑」
新智元报道 目前最强的视频生成大模型，例如seedance 2.5在根据用户意图生成视频的时候有一些明显的缺点。以seedance 2.5创作两个指定角色对弈国际象棋作为例子，可以发现sota视频生成模型在细节的一致性上仍然有很多不足。提示