本周赛博领鸡蛋（11.6~11.12）
本周赛博领鸡蛋 Epic 的免费活动涉及 3 款游戏：电脑端可领取《漂流品 / Flotsam》，手机端可领取《巴别塔圣歌 / Chants of Sennaar》的 Android 和 iOS 版本；《遗忘国度：放置勇士 / Idle C
科技互联网
著名 Mac 菜单栏日历 Itsycal 更新：现在可以显示苹果提醒事项了
Mac 菜单栏上的日历，现在连待办事项也能一起显示了。Itsycal 是一款经典的 macOS 菜单栏日历工具，小巧、免费，点击菜单栏就能查看日历和日程，并且可以自定义菜单栏显示的内容。最近，Itsycal 0.28.0 发布，加入对苹果「
原生 Windows《王国之泪》更新，修复了很多错误
《塞尔达传说：王国之泪》现在可以直接在 Windows 电脑上运行了！注意是原生方式运行，不再需要 Switch 模拟器。 《塞尔达传说：王国之泪》现在可以直接在 Windows 电脑上运行了！--- 11月6日---前几天介绍的 TotK
旧安卓手机的新用武之地：变身 24 小时 AI 助手
家里的闲置安卓手机，哪怕只有 1～2GB 内存，又能派上新用场了。无需 Root，也不用刷机。最近发现了一款名为 Nouride 的轻量级 AI Agent 工具，功能类似 OpenClaw，可以连接 Telegram、Discord、Wh
多Agent协作的下一场竞争，不在模型，而在上下文
Siboot 的协作产品哲学 作者：poppyliliAI 时代，人和 Agent 到底怎么协作？ 聊聊产品设计的底层逻辑——上下文如何在群里流动、隔离、接力。 我们做了一个司内工具Siboot ，讲讲我们如何重构 AI 时代的群聊。一、先
从静态清单到可交互工具：交付顾问用 AI 提升车主验车体验
在海南一家汽车门店里，一位交付顾问，借助 AI 做出了一套验车工具，并逐步投入真实使用。本文记录的，不只是“AI 帮忙写代码”，而是一线业务场景里的真实问题，如何一步步被做成可交互、可验证、可持续迭代的现场工具。从静态验车清单，到能够跟着用
世界模型「云游戏」问世，李飞飞World Labs出品
Frameboy。 编辑｜Neo、泽南今天，AI 圈的人在打游戏。李飞飞的创业公司 World Labs 推出了自己的第一个「应用」Frameboy，由 AI 实时生成第一人称画面，把生成式 AI 变成了一种可以直接探索的体验。Frameb
让机器人学会「一口气干完一件活」
从只会 “单步演示” 到 “连续干完一件活”，长程规划正在成为机器人的新分水岭。 机器之心发布从只会 “单步演示” 到 “连续干完一件活”，长程规划正在成为机器人的新分水岭。当 “大脑” 成为机器人的分水岭2026 年，具身智能正以肉眼可见
纵横9米高空的机器人，跑出3.3个马拉松，一座大仓的极速28小时
既要，也要。 编辑｜Sia规模也能经济。仓库里的马拉松一台矮矮胖胖的机器人拐进货架之间。它闪烁着信号灯，外形像一只装了轮子的行李箱，沿着狭窄的巷道快速移动。迎面，另一台机器人正好驶来。眼看就要撞上，两台机器人却灵活地错开，继续执行各自的任务
博世用豆包工作：让工程师少搬信息，多解问题
重复的步骤交给 AI，精力可以回到更重要的事情上。客户在群里抛出一个问题，到工程师真正坐下来分析故障，中间隔着多少工作？在博世的某研发事业部，答案曾经是：找齐散落在各个群和私聊里的消息，按多个维度整理成完整描述，凭经验判断该找谁，接着再开会
当屏幕看见自己：自指实验之夜 | 自指与AI读书会集智线下场+电影+晚间自指实验
2026年11月7日（周六）14:00-16:00分享 导语你有没有想过，让一台摄像机亲眼“看见”它自己？20年前，集智俱乐部曾做过一个神奇实验：把一台摄像机的视频输出实时反馈到电视屏幕上，再用摄像机实时拍摄屏幕上的画面。屏幕里显示的不是别
AI时代的数学发展：数学研究的新范式｜AI for Math读书会第二季第6期
2026年11月8日（周日）10:00-12:00分享 导语人工智能如何改变数学研究的方式与范式。本期为AI for Math读书会第二季第6期，北京大学生物医学前沿创新中心博士朱韬宇将梳理大模型、强化学习与数学智能体的技术基础，看AI如何
生物的时间之箭：缠结的层级结构、自指与跃迁——《物理学杂志·复杂》全文翻译
缠结层级、自我建模与开放式元模拟，重释重大演化转变的计算逻辑 导语生命演化并不只是从一组既定的可能性中筛选答案。生命起源、真核细胞形成以及多细胞生命的涌现等重大演化跃迁事件还会改变演化过程中什么信息能够被编码、复制和实现。Prokopenk
《2026 阿里巴巴 AI 向善行动报告》发布！
今年，是我们连续第二年发布 AI 向善行动报告。AI 的发展，需要的不只是更强的模型，还有让技术长期为人所用的条件：社会可接受、环境可承载、经济可持续。服务值得信任，资源消耗可承受，创造的价值能够支撑持续投入，向善才不会停留在短期目标。报告
rollout预算最该花在哪？不是Transformer，而是风险预测的向前一步｜NeurIPS'26
无额外rollout让模型直接预测下一步任务风险 ICRPM团队 投稿量子位 | 公众号QbitAI大模型强化学习后训练、机器人控制与Meta-RL中，存在一个越来越实际的问题：逐个评估任务太昂贵，用历史数据预测风险，又可能跟不上模型更新。