PrismSpace：40亿token的安卓双开重构之路
作为一个一行安卓代码也看不懂的人，用Claude Code和Codex花了40亿token，从架构到交互到UI到图标，把一个停更多年的开源项目重构成了一个全新的双开工具。 一、背景这大概是我写过最长、最复杂的一个 vibe coding 项
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Mythos/GPT5.5 网络安全模型分水岭
不得不说Anthropic的CEO还是懂安全的，能把安全理解和运作发挥得淋漓尽致，上一个让我有这个感受的还是很多年前3Q大战的时候红衣教主了 ...实际上我在ChatGPT大火的时候，很多人认为网络安全是第一受益者，而我当时是比较悲观的，主
杂谈20260531，国产重型直升机，歼20S和苏30MK的防护对比，越南突然公布新型红外反舰导弹，歼16挂载俄罗斯老弹KH29，
00后 暴雨来了2天，温度下去了10多度，舒服多了，那就继续。00后进入职场后，太能整活了。国内的摄影师水平越来越高了，这么刁钻的角度都能抢到。 跳转微信打开
一个工具和一个MCP
上一篇文章我只是说了一下关于宝盒升级的事情，没想到有那么多人关注。只是他们好像关注错了，我说的宝盒是码农宝盒而这些人需要的是宝盒TV，我没用过这个软件现在不管哪家 AI，生成出来的文件编码，默认都是 UTF-8。这对现代项目没问题，但对我们
LLM 时代：发出自己的声音
TGBU: The Good, The Bad, and The Ugly in LLM era. 好久没有更新 blog 了。最近一段时间大模型的发展日新月异，在技术发展的浪潮中不禁感到迷茫。按照笔者之前的“技术笔记”风格，确实是没什么好
终结AI能力碎片化，长亭百智云一站式AI服务平台来了
百智云一站式AI服务平台，开箱即用 企业引入AI后，最头大的问题已经从“哪个模型更强”，变成了“怎么把这一堆模型、工具和团队管起来”。2025年，全球500强中68%部署了AI Agent，国内AI核心产业规模突破1.2万亿元。但长亭科技在
【AI工程师】上岗计划来啦！全国百城训虾师招募启动！
与其焦虑被AI替代，不如成为驯服AI的人。 360 AI工程师训虾工匠 全国上岗计划正式启动！一、项目背景2026年，OpenClaw引爆AI Agent浪潮。越来越多企业开始部署智能体、购买AI盒子、尝试搭建自己的AI工作流。由此，也催生
已经不是你以为的那个抖音
后台一直有读者问我一个问题，就是你平时用不用抖音这类视频平台。那当然用，而且说实话，用得还不少。我以前也聊过短视频对人的影响，但我越来越强烈的一个感受是，如果现在还只是把抖音理解成一个“短视频平台”，其实已经有点落后了。今天再看，已经有点像
原来我五年前就整过 AI 泔水了
清理大而丑 app 的存储空间，偶然发现一张来自 2021 年九月的截图。当时著名程序员 Fabrice Bellard 在他的主页上线了 TextSynth——一个可以调用文本模型的网页工具。我就用 GPTJ-6B 围绕安全主题续写（瞎编
认知升级也不代表成功
上周末在家吃饭，跟正读高二的老大聊起对前途的一些想法。按他的一些摸底成绩，也就是600分左右的选手，对一这个成绩他妈妈是又着急又不得不耐着性子小心翼翼地去引导。 上周末在家吃饭，跟马上高三的老大聊起对前途的一些想法。按他的一些摸底成绩，也就
修复10年前游戏的BUG
前言这几天在跟朋友玩《异形:殖民军》这款游戏，这款游戏于2013年发售，制作完后制作组就跑路了。可以简单理解为这是一款太空版支持联机过剧情的使命召唤like游戏。我们两个下的都是FLT修改版本，本来想以前走hamachi局域网联机。但是意外
【重磅】 Blade AI 自主韧性测试智能体正式开源
会上发布韧性测试智能体 Blade AI：用自然语言一句话自动完成系统韧性测试全流程。 混沌工程为什么难落地？Cloud Native每个 SRE 团队都知道混沌工程的价值——在可控条件下主动注入故障，验证系统韧性，防患于未然。但现实是，绝
【重磅】 Blade AI 自主韧性测试智能体正式开源
本次阿里云峰会上发布韧性测试智能体 Blade AI：用自然语言一句话自动完成系统韧性测试全流程。 混沌工程为什么难落地？Cloud Native每个 SRE 团队都知道混沌工程的价值——在可控条件下主动注入故障，验证系统韧性，防患于未然。
记一次IMEI校验的意外
IMEI号通常应通过Luhn校验，但笔者在用大模型辅助校对电子数据文书时，意外发现一部正规品牌手机的IMEI号无法通过校验。经反复核对，手机端记录无误，校验失败原因未知。此事表明，并非所有IMEI号都严格遵循Luhn算法，实践中可能存在例外
SOC 中的大模型：安全运营中心人机协作研究
大模型在 SOC 分析人员手中被怎样使用？ 工作来源S&P 2026工作背景安全运营中心（SOC）的分析人员长期面临着两大难题：海量误报带来的“告警疲劳”和极高的认知负荷，业界期望大模型的应用可以缓解这一问题。业界在铺天盖地炒作“A