我们把设计师经验,做成了一个能让 40 个人 3 小时拍出 AI 短片的工具

· 2026-07-27 17:02 · 4 阅读

原创 阿里云设计中心 2026-07-27 17:02 四川

AI 影视创新实践:把一个画面长成一段故事

我们办了一场 AI 影像创作工作坊:40 个来自不同行业、AI 经验参差不齐的陌生人,被分成 8 个小组,在 3 小时内各自产出一个短片片段,最后串联成一部完整影片。能让这件事发生的关键,不是某条神级 Prompt,而是我们把设计师的提示词经验、审美判断和协作规则,做成了一个大家可以直接上手体验的网站工具。

01|开场:从实战经验出发

在大家动手之前,两位讲师先用 20 分钟做了一件事——把阿里云设计中心过去两年在 AI 影视领域的真实经验,摊开来讲。

阿里云设计中心长期服务于电商营销和影视短剧两大场景:一边是品牌大促期间需要批量产出的营销短视频,一边是对画面质量和叙事节奏要求极高的短剧制作。这两个领域恰好是 AI 影像最先落地、也最容易“翻车”的地方。

书好分享了团队在这些项目中总结出的 AI 影视 Skill——一套经过反复验证的提示词结构、视觉规则和流程模板。这些 Skill 不是理论,而是从真实项目里「跑出来」的经验:什么样的角色描述能让 AI 稳定输出同一张脸?什么样的镜头提示词能让画面衔接自然?什么样的工作流能让不懂 AI 的人也能参与创作?

随后,婉婉从实际落地的角度补充了这些 Skill 在工作流中的具体应用——如何把设计师的审美判断嵌入流程,让 AI 产出的画面既高效又有质感。

这场分享不是为了教大家理论,而是为了让所有人理解一件事:接下来用到的工具,背后站着的是一整套经过商业项目验证的设计师经验

02|先讲清楚我们要解决什么问题

3 小时做一支短片,听起来像天方夜谭。更难的是,我们根本不知道来的人是什么水平:有人做过视频,有人连 AI 都没碰过;有人能自己写 Prompt,有人看到界面就发怵。

所以我们没有设计一套「课程」,而是把经验变成了一个「工具」。参与者不需要先学 AI 影视创作,只要会抽卡、会看结果、会判断好坏。

03|这个工具到底做了什么

整个创作流程被压缩在一个网站里完成:抽卡 → 生成剧本 → 解析资产 → 输出分镜。每一步背后都藏着我们已经验证过的规则。

具体来说,网站了四件事:

参与者看到的是抽卡和结果,但每一次点击背后,都是我们事先写好的视觉标准、镜头规矩和故事逻辑。经验被无声无息地放进了流程里。

04|为什么一定要做成工具

如果只是分享经验,3 小时根本讲不完。Prompt 怎么写、角色怎么统一、镜头怎么描述、AI 输出不稳定怎么办……每一个环节都能讲一整天。但工作坊不是讲座,参与者需要亲手做出东西

把经验做成工具,本质上是把「设计师已经踩过的坑」提前填平:

  • 不需要每个人从头学写 Prompt,工具里已经嵌入了验证过的写法;

  • 不需要担心格式混乱,程序会自动检查字段、修正错误;

  • 不需要担心风格跑偏,工具在生成前就把审美规则写死了。

这样一来,参与者的注意力从「怎么让 AI 听话」转移到了「这个故事要怎么讲」。

05|三道保险:工具是怎么保证结果的

为了让 8 个小组在同一套流程里做出 8 个视觉上完全不同的世界,同时还能剪到同一部片子里,我们在工具里做了三道保险。

第一道保险:审美判断

我们对最终片子的风格、构图、景别、主体和环境关系有明确偏好。这些偏好不能停留在口头,要写成工具能执行的规则。

这种描述的问题很明显:40 个人会拿到 40 种不同的结果,有的卡通、有的写实、有的带背景、有的半身。

规则写清楚后,8 个组生成的角色才能保持同一套外貌和视觉风格。名字用【】括起来,程序还能自动识别角色。

第二道保险:经验绑定

提示词怎么写,我们之前踩过很多坑。这些经验被拆成结构、写成模板,嵌进工具里。参与者点一下就能调用我们验证过的写法。

比如人物三视图结构、镜头提示词结构、一键判断与转换等,这些对导演是本能,对参与者却很难。把它们变成模板后,8 个组拿到的分镜表格格式统一,可以直接进入下一步。

第三道保险:个体差异

AI 生成的特点是同一个提示词跑两次,画面也不会完全一样。40 个人同时用同一个工具,如果只靠自由发挥,最后可能拿到 40 种完全不同的视觉碎片,拼不到一起。

我们把这种「不一样」当成设计变量,而不是要消灭的 bug。工具在随机性发生之前先做三层约束:

同一张表格结构下,每组填入完全不同的镜头内容

06|这件事的意义,不只是做完一场工作坊

当我们把经验塞进工具之后,工作坊的运转方式变了:

更深一层,这件事让我们重新思考设计师的角色:

以前我们花大量时间在执行上:画分镜、调颜色、改细节。现在我们越来越多地把时间花在「定规则」上:什么样的描述能让 AI 稳定输出?什么样的约束能让 40 个人不跑偏?什么样的流程能让外行也能做出有审美的东西?

这些规则一旦被验证,就可以被封装、被复用、被放大。这才是这场工作坊背后真正让我们兴奋的东西。

07|写在最后

这场工作坊的短片叫《门缝另一边》,讲的是阿光寻找失踪小猫小橘的故事。8 个小组穿越了 8 个不同的世界,每个世界都有自己的规则和 NPC,最后发现这一切不过是小橘精心安排的一次回家彩排。

而工作坊本身也有点像这个故事:我们提前铺好了路,把设计师的经验变成工具里的规则,让 40 个陌生人能在 3 小时内,各自推开一扇门,走进一个他们原本不会涉足的世界。

▲ 工作坊作品混剪|特别鸣谢 HappyHorse 提供技术支持


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