入职得物五年后

每年都有一批校招生走进得物技术部，他们大多都一样：有点紧张，有点期待，心里没底。

五年后，他们怎么样了？

这期我们找到了两位司龄5年的校招生——海狸和骅征，跟大家一起分享他们的故事。

海狸(Hayley)，2021年通过校招进入得物，

目前在交易平台做后端开发。

海狸（Hayley）目前在交易平台从事后端开发。

她给自己取“海狸”这个花名，是因为海狸擅长筑坝、修渠、搭巢，会主动改造自己的栖息环境。

“我觉得这和技术人的工作很像。不是只靠一时灵感做出一个漂亮的东西，而是通过持续建设，让系统和环境一点点变得更好。”

进入得物后，海狸从后端开发做起。参与AI导购项目后，她开始面对一类与过去不同的问题：需求并不总是清晰，答案也不一定只有一个。

项目需要AI相关的生产和分发导购内容。相比传统的接口开发，内容生产涉及用户理解、业务判断和效果验证，很多事情无法在一开始就被完整定义。

项目推进过程中，方案经历了多次调整。每一次变化，背后都对应着新的问题：如何让AI更稳定地完成任务，如何让系统能够持续运行，如何让方案真正适应业务场景。

“那段时间，每次升级，都像把之前搭好的积木推倒重来。”

海狸应对反复试错的方法，是把过程完整记录下来。每次架构调整、问题现象、决策原因和复盘结论，她都会及时留下记录。

“知道哪些坑踩过了、哪些路走不通，后面遇到类似问题时，就不用重新摸索。”

这段经历也让她开始承担更多连接技术与业务的工作。除了原有的开发任务，她还需要参与业务对接、需求挖掘和方案落地。

更大的变化在于，她不能只等待业务提出需求。业务同学未必能一开始就准确描述问题，而她需要进入具体场景，理解目标背后的真实痛点，再判断AI能否提供合适的解决方案。

“不能只是别人说什么我做什么。很多时候，要先把问题找出来，再去想技术怎么解决。”

这个过程并不轻松。技术、业务和项目推进之间不断切换，也让她重新认识了技术工作的边界：写出代码只是开始，真正重要的是让方案在真实环境中运转起来，并持续产生价值。

从后端开发到参与复杂的业务和AI项目，从相对明确的技术任务到开放性的问题，海狸逐渐形成了自己的工作方法。

“短期可能靠小聪明，但长期真正重要的，是把一件事持续做对的能力。”

她也强调，要把自己当成系统的第一个用户。只有亲自进入流程、体验工具、观察问题，才能判断一个产品究竟只是“做出来了”，还是确实解决了问题。

对海狸来说，技术工作的价值，不只是写出一段正确的代码，也包括在事情还没有答案的时候，先把问题拆开、把方案做起来，再在一次次实践中找到更好的方向。

“技术会过时，但解决问题的能力不会。没有答案的时候，先把事情做起来。”

骅征(huazheng)，2021年通过校招进入得物，

目前在国际技术做后端开发。

作为国际业务的研发，骅征入职后就参与了香港仓寄售项目，后面又参与了日本开仓、美国自建站搭建、全球买卖项目、BBMAX项目、韩国用户项目、三方开店项目。入职5年以来，经历了得物国际业务从香港进口、亚太扩张、美国建站（全球买卖雏型）、BBMAX+韩国（全球买卖一体化）到现在的海外用户+开店贸易的所有阶段。参与了国际业务几乎所有的大型项目。

但问他有没有自己的高光时刻，他反而不觉得有什么特别的瞬间。

“其实没有太多的高光时刻，善战者无赫赫之功。功夫都花在平时，把每一个小的需求做好，就不会有太多需要力挽狂澜的高光时刻。”

比如国际火山云的多云迁移。

交易的链路是核心域，牵扯个卖、企卖、保税、出海多个业务场景，数据一致性要求极高，C端要求低延时。上下游又依赖了支付、履约、库存、风控，同时还涉及MQ跨集群同步、DTS数据同步、内网域名修改等非代码的改造。

这类复杂而高风险的项目，往往不能当作一场孤注一掷的仗来打。它没有“发布一个炫酷新功能”那样的高光时刻——它的目标，就是让一切意外“不发生”。

“越是复杂的事情，越需要梳理出详尽的细节，否则一个小问题的遗漏，可能就会导致严重的后果。”骅征说。

把复杂的事拆成几十个小任务项，梳理所有涉及的改动点，再反复“压榨”AI继续找遗漏，把之前没想到的迁移项也一个个揪出来，按类整理。真正切换的时候，一个环节一个环节确认；灰度阶段，盯着报错日志一遍遍排查。

最终，整个迁移过程中RT只上涨了10-13毫秒，用户完全无感知，实现平稳迁移，并且显著降低了资源成本。

“没有高光时刻，就是最好的高光时刻。”他说。

业余时间，骅征和国际团队的小伙伴们还一起开发了一个AI工作伙伴——DewuSmartClaw。没有产品提需求，他们自己跑到产运和开发同学那里，一个个搜集工作里对AI应用的痛点。针对AI Coding带来的稳定性挑战，他们还在DewuSmartClaw中内置了名为Dev zone的编程工具。通过OpenSpec流程驱动，覆盖需求探索、方案设计、代码实现、自动验证、知识归档、代码审查、缺陷修复七个阶段，并通过Harness组件进行约束限制。在运用AI提高效率的同时，保证了代码质量。

“我们把自己逼成'半个产品经理'去琢磨用户体验，逼成'半个设计师'去打磨交互细节，又逼成'半个架构师'去守住系统稳定。”

骅征有一个小本子，记了好几年。“记的都是当时觉得重要、以后可能用得上的东西，翻起来会想起很多事，也能看到自己在不同阶段关注的东西不一样了。”

回看加入得物5年以来自己最大的变化：“之前是‘把事情做完’就结束了，现在会问自己有没有‘把事情做明白’。想清楚一件事，比快速做完一件事要难得多，也重要得多。”

“不管这件事有没有人看见，都得把它做成自己拿得出手的样子。”