智体新境 | 2026 Google 开发者大会主旨演讲精华汇总

Google 大中华区及韩国总裁陈俊廷为大会拉开序幕，他表示，来自中国的创新浪潮正席卷全球，Google 谷歌将以覆盖底层算力、模型、开发工具与产品生态的全栈式 AI 创新，持续助推中国开发者与企业走向世界，打造下一代智能产品。

在科技与人文交汇的新境里，中国开发者正让技术的温度延伸至文化、生态保护与无障碍等领域，构建更好的数字未来。

Google AI 正以更强大的模型、更高效的智能体开发工具与更灵活的本地运行能力，全面提升开发效能，加速出海创新。Google Cloud 开发者市场高级总监 Ricky Robinett 现场展示了这些最新进展。

美图旗下 "美图设计室" 将 Gemini 3.1 Pro 与 Nano Banana Pro 图像模型强强组合，帮助全球卖家高效、低成本地生成精美且符合平台规范的商品图。

谷歌将智能体能力融入问题分析、应用构建与本地开发等环节，让开发者更专注于创造。

Managed Agents in Gemini API：无需自建运行环境！只需一次 API 调用，即可启动托管式智能体，在安全、隔离的远程环境中推理、调用工具并执行代码。  

Google AI Studio：说你所想，即可构建原生 Android 应用，在模拟器中预览并直接安装至手机，也可导出至 Google Antigravity 继续开发；还可连接 Gmail 与 Google 表格。如今，AI Studio 中每周创建的应用数量已突破 120 万。

Antigravity 2.0：以智能体为核心的新一代开发平台！可同时运行多个智能体，并行完成功能开发、测试等任务，加速项目迭代。

让 AI 在本地触手可及，是 Gemma 4 开放模型系列的一大优势。随着 Gemma 4 12B、DiffusionGemma 等新模型相继推出，不仅丰富了开发者的选择，更将强大的推理、代码生成和多模态处理能力延伸至手机、PC 乃至具身智能。如今，Gemma 4 全球下载量已突破 3 亿次！

开发者基于 Gemma 打造了众多令人惊艳的产品，语音 AI 智能体 Cue 便是其一。它采用本地轻量化的 Gemma 4 E4B 作为默认文字润色引擎，将处理延迟缩短 44%、用户互动度提升 30%，边际服务器成本则直降为零，为全球用户带来速度快、性价比超高的体验。

从 AI 辅助迈向智能体协同，Android 正重塑下一代应用构建方式。Android 开发技术推广部主管 Rebecca Gutteridge 介绍了如何借助官方工具与最新知识，轻松构建面向全球用户的高质量应用。

用智能体开发 Android，总要反复解释、提供上下文？现在，可以借助 Android CLI、Skills 与知识库，让智能体既能调用官方工具，又能获取最新最佳实践与开发指南，更高效地处理繁琐任务，助你解放双手。

Android CLI：为智能体连接 Android 官方工具，支持下载 SDK、创建项目，以及在模拟器中运行应用等核心任务。

Android Skills 与知识库：Android Skills 帮助大模型理解全新或复杂概念，知识库则支持智能体搜索并获取最新开发指南，将最佳实践带入智能体工作流，极大提升 token 使用效率。

面对日益丰富的设备形态，Android 以 Compose 优先推进现代化 UI 开发，并借助 adaptive skill 提升跨设备适配效率；全新发布的 Developer Device Platform 则提供云端真机测试能力，助你为全球用户打造高质量应用体验。

哪款模型更适合你或公司的 Android 开发？如何让智能体辅助开发更安全？Android 为开发者提供实用工具，实现效能与安全的双向护航。  

Android Bench：基于真实开发任务，直观对比模型表现，并提供成本与延迟参考，助你根据个人或公司政策做出最佳选择。

Android Studio Agent Mode：选择本地或远程模型，并借助相关 skill 审计代码库，检查组件和 Intent 的安全性，辅助定位并修复漏洞。

从赋能开发链路，到打破设备的物理边界，Android 正携手中国开发者走向全球，共同开启人与智能体协同共创的未来。

当智能体开始操作网站、参与开发，Web 构建迎来全新进化。Chrome 开发技术推广部主管 Paul Kinlan 聚焦三大方向：简化高品质 UI 构建；通过内置 AI 拓展体验，并借助 WebMCP 让智能体精准调用网站功能；依托 Modern Web Guidance 与 Chrome 开发者工具，让智能体更懂 Web、更会调试。

页面一改，智能体操作就可能失效？依赖界面识别与模拟点击，交互链路越长，误判风险越高。WebMCP 让网站以结构化方式主动开放能力：

接入更灵活：将 JavaScript 函数和 HTML 表单声明为可供智能体调用的工具，逐步开放搜索、加购、账号管理等网站功能。

调用更可靠：减少对检查 DOM、截取画面和猜测交互方式的依赖，让智能体更高效地执行网站任务。

*注：WebMCP 是一项实验性的开放 Web 规范，现已在 Chrome 149 中开启 Origin Trial。

如何在丰富的 2D 和 3D 场景中，兼顾构建效率与核心 Web 能力？HTML-in-Canvas API 给出全新解法，打破传统 Web 布局与沉浸式视觉体验之间的边界：

UI 构建更轻松：将 HTML 与 CSS 布局嵌入由 WebGL 或 WebGPU 驱动的丰富 2D 及 3D 体验，减少复杂文本、表单等界面的自定义开发。

保留原生体验：保留丰富视觉的同时，嵌入元素仍可搜索、交互、被屏幕阅读器朗读，并使用浏览器原生翻译。

为网站加入 AI 功能，开发者往往还需处理模型部署与服务端链路。Chrome 将模型能力内置于浏览器，让 AI 在用户设备上运行：

Prompt API：能力更丰富！支持多模态输入、结构化输出与更多语言，还可按指定结构返回 JSON，让 AI 能力更易融入网站功能。

Gemma 197M：通过轻量化设计适配更多设备，为摘要等专项 API 提供模型能力，帮助开发者将浏览器端 AI 体验带给更多全球用户。

智能体光会写代码还不够 —— Chrome 将持续更新的 Web 专业知识与运行时调试数据接入智能体工作流，让智能体更懂现代 Web，也更会调试。

Modern Web Guidance：提供经专家审核且持续更新的精选 skills，帮助智能体掌握现代 Web 能力、开发规范与最佳实践，减少过时建议。

面向智能体的 Chrome 开发者工具：让编程智能体获取控制台日志、网络载荷、内存堆快照及无障碍树等运行时数据，辅助发现问题、验证修改，形成从代码生成到调试修复的反馈闭环。

Google Core ML 和 Google Cloud 工程副总裁 Bill Jia 现场系统呈现了 Google Cloud 面向生产级智能体的完整能力：从专用算力，到智能体构建与能力扩展，再到规模化运行和云端运维，帮助开发者将智能体安全、可靠地部署至生产环境，支撑企业全球业务创新。

随着模型训练与推理的需求日益分化，Google Cloud 推出第八代 TPU，分别针对两类工作负载提供专用算力支持。

构建出智能体，只是走向生产的第一步。模型选型、数据与工具连接、规模化运行与安全治理，仍需完整的平台能力支撑。

构建智能体：零代码轻松起步！借助 Agent Studio，开发者无需编写代码，即可通过直观界面构建智能体，并保存运行所需数据。

智能体辅助开发：Skills 与 MCP，让开发更高效！Google Cloud 已在 GitHub 发布近 50 项智能体 skills，可用于各类智能体编程工具与框架；60 多个托管式 MCP 服务器则让智能体工具能够与各类云服务交互。

运行与治理：多种路径，灵活扩展！完成构建后，开发者可选择专用 Agent Runtime，也可通过 GKE、Cloud Run 等计算服务运行智能体，并借助 Gemini Enterprise Agent Platform 实现规模化运行与治理。

Google Cloud 通过智能体协助进行故障排查、性能优化与核心资源持续防护等，帮助云环境保持安全、健康运行。

技术创造可能，开发者让可能发生。演讲最后，Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin 以三个来自中国的创新实践，展现本地开发者与创业者如何借助 Google 技术与全球生态，让创意从一次尝试走向真实产品，并连接更广阔的全球舞台。

从掌握一项新技术，到打造一款面向全球用户的产品，开发者不必独自前行。谷歌通过本地社区、技术专家、创业加速与Google Cloud Docs 本地化网站，为不同成长阶段提供持续支持。

借助 Gemma 开放模型，开发者可以更灵活地探索本地部署与应用创新，让灵感和创意持续生长。

谷歌出海创业加速器项目为面向全球用户的初创团队提供 AI 战略、技术专家与全球网络支持，帮助创新产品加速成长、拓展全球市场。在这一项目的支持下，中国初创团队正将好想法转化为面向全球用户的创新产品。

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