智体新境 | 全栈式 AI 创新，让全球化开发更简单

从底层算力、前沿模型，

到开发工具、端侧能力与云平台，
2026 Google 开发者大会带来全栈式 AI 创新，
助力中国出海开发者高效构建面向全球的应用。

一起回顾大会 AI 亮点，
开启智能体时代的进阶开发体验。

面向更多元化的 AI 应用，Gemini 在模型能力与运行效率上持续进阶！Gemini 3.6 Flash 强化代码、知识工作与多模态表现，输出 Token 消耗较 3.5 Flash 减少 17%；Gemini 3.5 Flash-Lite 则兼顾速度、成本效益与智能体工作流表现，为出海开发者提供更灵活的模型选择。

当大模型从云端走向终端，智能体验也能深入更多真实场景。全球下载量突破 3 亿的 Gemma 4 开放模型，带来更强的推理、代码与多模态能力。结合 Google AI Edge，出海开发者可将适配模型部署至手机、Web、桌面与 IoT 平台等终端，在离线、低延迟与隐私敏感场景中，为全球用户打造更即时、更自然的智能应用。

大会现场，端侧 AI 和 Gemma 工坊展区吸引开发者驻足上手，直观体验模型在不同终端上的运行效果，探索端侧 AI 在海外市场的更多落地可能。

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训练要规模，推理重效率 —— 进入智能体时代，两者的算力需求正加速演进。第八代 TPU 采用双平台设计，也是 Google 首次分别针对训练与推理打造的专用平台：TPU 8t 面向大规模模型训练，TPU 8i 面向推理与强化学习。结合 JAX、Pathways 等软件能力，为模型训练与规模化推理提供软硬件协同的算力支撑。

从算力底座到前沿模型，Google AI 全栈能力协同升级，为中国出海开发者构建智能体并实现规模化运行提供坚实支撑。

模型能力进阶，也推动开发从单点辅助走向智能体协同。构建、调试、运行、治理 —— 智能体正融入开发全流程，帮助出海开发者更高效地打造面向全球市场的应用。

从一句提示词到应用原型，出海开发过程可以更快、更轻盈。

智能体正深入 Android 开发，让开发者轻松打造高质量的全球化应用。

要提升出海 Web 开发效率，智能体光会写代码还不够，还要能在真实浏览器中验证结果、准确调用网站功能。

智能体跑通原型，只是起点；真正走进出海业务，还要经得起规模、数据与安全的考验。

技术无论走得多远，它的温度始终来自于 "人"，并回应社会的真实需求。大会上，中国开发者借助 Gemma 4、Perch 等开放模型，将 AI 应用于传统文化创新、鸟类多样性监测、教学支持与无障碍功能开发，让科技向善化作一个个可感可见的现实。

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