便利店打工24小时后，智元两名机器人员工「转正」失败
机器人在便利店的 24 小时直播结束了，但由真实场景牵引的机器人，才刚刚开始。 机器之心发布11 月 2 日 10 时起，上海徐汇区一家正常营业的便利店里，店里的员工换成了 6 台智元精灵 G2 人形机器人。它们各有分工：阿豪负责迎宾接待与
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具身智能的下一个主战场，为什么是「仓储物流」？
谁能把机器人变成整仓生产力？ 编辑｜Youli11 月 3 日，上海新国际博览中心，CeMAT 2026 现场人潮涌动，货架之间一台台机器人穿梭其中，展示着对货物的抓取、分拣与转运……仔细观察，一个明显的变化正在发生：原本属于物流行业的展会
EMNLP 2026 | 多模态数学推理别急着“想”，UniCAR-RL让模型先看清
视觉数学均分最高涨9.9分 ©作者 | 黎宇哲单位 | 华中科技大学硕士生研究方向 | 多模态大模型UniCAR-RL 不再让一个最终答案奖励同时承担“看”和“想”的监督，而是用三条共享参数的 RL 分支把感知与推理拆开优化，再在端到端 Q
具身智能也需要Harness？港中文发布Agentic Robots综述
串起模型、数据、环境与 Harness VLA、世界模型、机器人技能都有了，谁来负责协调它们？要让机器人完成“打开抽屉、取出蓝色方块、放到桌面”的任务，仅学会几个单独的动作还不够。抽屉没拉到位、物体被遮挡、抓取后掉落，都可能打断原定计划。机
预告！苹果今晚发布国行 Apple 智能
Datawhale分享 发布：国行Apple智能预计凌晨，国行 Apple 智能要上线了！首批功能将随最新的 iOS 开发者 Beta 版开启公开测试，并计划于今年 12 月随 iOS 27.3 正式版面向所有符合条件的用户全量推送。更新方
11月4日投资提示：昌红转债，麒麟转债提议下修
*ST闻泰：公司拒绝安世境外管理人提出“双圈”股权方案，仍愿继续磋商安世半导体需在短期内调整股权结构，提出倾向性方案为“双圈（Two Circles）”结构，即：闻泰科技保留安世半导体境内公司所有权及控制权；引入外部投资者，取得除安世半导体
想问下今年盈利的大佬，6月红利是怎么拿住的
我上半年也是拿银行的，但是5、6月科技行情，不仅自己的票不涨，反倒狂跌。当时是真顶不住了，把银行卖了去追科技，结果。。。最近看到很多论坛网友新高了，想必很大一部分是做红利的。想问下你们是怎么拿得住呢？不戒如果你拿了一根香肠在吃，对面有一群人
打疯了，枪管都打红了
今天大盘继续往下跌，盘面多空激战相当惨烈，官军今天可能是带着任务来了，不再保留火力全开，从上午一直干到收盘前最后一刻，枪管都打冒烟了。奈何抛盘倾斜而下，绵绵不绝，买不完，根本买不完😩科创50etf（588000）依然是激战第一线，全天成交2
越是忙碌，越要想办法找到间隙
人生的结果，是自我定位和与之匹配的精力分配的结果，是自我选择在时间上的积分。而归根结底，是自我认知的结果。 1. 人生的结果，是自我定位和与之匹配的精力分配的结果，是自我选择在时间上的积分。而归根结底，是自我认知的结果。2. 近日老友来访，
脑机接口玩家打《艾尔登法环》，把B站百大UP主虐菜了
500颗大脑和人造的太阳！阿B在首钢园捣鼓了些什么好东西？？ 程浅 文婷 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI竟然有人用脑机接口玩《艾尔登法环》玩得贼溜，吊打键盘选手？？？甚至还是那个我连新手村都过不去的老头环吗？B站500万粉丝的
让Agent首次拥有“视听双流记忆”：openJiuwen Agent-Memory看懂长视频，关键事件一个不落
长视频记忆精度飙升，问答时延最高降97% 允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号QbitAIopenJiuwen AgentMemory正式上线了多模态记忆能力OmniMem-Lens：按秒盲切是记忆碎片化的元凶，按真实事件记忆才是正解——召
机器人干活，AI当厂长！这家巨头要造下一代自主智能仓
7×24小时自主运行 梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI具身智能，开始挑战更复杂的生产场景了。当一众厂商还在围绕拣货、家务等任务探索时，如今有玩家盯上了具身智能产业化的一块硬骨头：智能仓储。而且野心不小，要让AI接管整座仓库
也说说076的弹射器
关于076的弹射器设计，国内国外、正反两面，说法挺多。也来聊聊个人的一点看法。 一，美国为何不装？ 要说两攻，就一定绕不开美国。毕竟这东西起源、实际应用，都是在美国。这当然不是说美国在这方面就永远代表两攻的发展方向，但一定是个必要的参照系。
《网络空间安全科学学报》第二届编委会、青年编委会第二次全体会议成功召开
2026年10月17日，《网络空间安全科学学报》第二届编委会、青年编委会第二次全体会议在成都顺利举行。学报主编兼编委会主任、中国工程院院士方滨兴，学报学术委员会委员、中国工程院院士张宝东，编委会常务副主任、副主任、编委及青年编委代表120余
宋烨 ¦ 国外直升机人工智能技术应用现状及未来发展趋势
随着现代战场环境日趋复杂，低空作战面临电磁干扰、复杂地形遮蔽、多源目标混杂、人员负荷过载等现实难题，传统直升机依靠飞行员人工观察、人工判读、人工操纵的模式已难以适配高强度对抗作战需求。以美国战争部国防高级研究计划局（DARPA）为代表的科研